Una aplicación para la industria musical

Musive

PLATAFORMA WEB

APP MÓVIL

Resumen

Revolucionando la industria musical, desde dentro

Laica es un proyecto que nace de la experiencia acumulada en la gestión de clínicas veterinarias por parte de Ayudavets.

El objetivo: Tener la salud de nuestras mascotas en la palma de nuestra mano.

Requisitos del proyecto

El mandato fue claro: Ser capaces de recopilar información a muy bajo nivel sobre el estado de salud de la mascota, ser capaces de procesarla y entenderla desde una perspectiva humana y, por último, poder mostrar y visualizar esa información procesada en una aplicación móvil.

Nuestras responsabilidades

Firmware del chip del collar

Desarrollo App Móvil (Híbrido)

Backend + Despliegue en cloud

Modelo IA con datos IMU

Tecnologías utilizadas

Firmware: Arduino, C#

App: React Native, Expo

Backend: Node.js, Google Cloud

IA: Python Notebook, TensorFlow

Colaborar para crear

"Nuestro equipo se siente parte del éxito de Laica, gracias a la retroalimentación continua y a la comunicación directa entre nuestros equipos. Eso hace que trabajar con Laica no sólo haya sido un desafío, sino también una experiencia divertida y gratificante."

Gabriel Martinez, Tech Lead

Una aplicación móvil acompañada de plataforma web

Dado que el objetivo es ser capaces de mostrar, a través de la App móvil de Laica, cuál es el estado del animal que lleva puesto el collar, es súper importante poner foco en el método de recolección del los datos a los cuales podemos acceder, así como del procesamiento de los mismos.

Dos desarrollos se llevaron a cabo para cumplir este cometido:

EL ORIGEN DEL DATO

Desarrollo del Firmware del chip escogido por parte del equipo:

  • Configuración de acelerómetro.

  • Integración en protocolo de Airtag de Apple.

  • Funcionalidad "Find me".

  • Optimización de batería del dispositivo.

MODELO IA CON DATOS IMU

Entrenamiento de modelo de Machine Learning en base a comportamientos de animales:

  • Método de recolección de datos en App, backend y dispositivo.

  • Entrenamiento de modelo IA para el correcto clasificado de hasta 11 acciones por parte de animales.

Crea y reproduce pistas

Tan importante como llevar a cabo una buena recolección y procesado de los comportamientos de las mascotas, es el hecho de mostrar dichos datos en una aplicación amigable e intuitiva.

Para ello, Feynman colaboró con parte del equipo técnico de Laica, dando lugar a la App móvil de Laica, con varias tareas acometidas:

APP LAICA

Desarrollo de backend y despliegue en cloud:

  • Desarrollo para la detección y conexión entre dispositivo físico y aplicación.

  • Creación de lógica de interna de la aplicación y negocio, a través del backend.

  • Desarrollo de endpoints necesarios para el correcto desempeño de las funcionalidades.

  • Despliegue en cloud. Este paso, en colaboración con la infraestructura de Google Cloud.

  • Junto con el dispositivo, la creación de la funcionalidad "Find me", en la que un usuario es capaz de ver la ubicación de su mascota a tiempo real a través de un mapa integrado.

Principales retos asumidos

Sincronía multiplataforma

Alineación de mantener una versión fiel entre todas las plataformas y versiones de la app.

Comentarios sobre segundos concretos de pistas

Descripción X

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